마이팩토리데이터

Sustainable value

지속가능한 가치

2022 제조데이터 분석 경진대회
2022 제조데이터 분석 경진대회
상금 : 300만원
일정 : 2022-09-26 ~ 2022-10-28
참가팀 : 30
  • 개요
  • 데이터
  • 베이스라인
  • 리더보드
  • Q&A
  • 대회 종료


공지사항 

- 본 경진대회는 회원가입 후 참가신청을 해야 참가가 가능합니다.

- 참가대상은 경남 지역 대학생 및 대학원생입니다.

- 참가신청은 팀 단위로 신청가능하며, 대표자의 아이디로만 제출한 기록만 인정됩니다.


배경

- 경남 창원 제조업의 주요 생산설비 중에 하나인 커넥트 단자 압착기로부터 수집된 압력 데이터를 분석 후, 

  이상적인 압력 파형을 참조하여 측정된 압력 파형으로부터 해당 케이블의 압착부 불량 여부를 판별하고자 합니다.

- 이러한 제조데이터분석은 제조 AI 서비스 개발에 시작점이 될 것으로 생각됩니다.


주최 및 참가대상

- 주관 : 경남창원 혁신데이터센터/창원대학교 ICT융합센터

창원대학교 LINC 3.0(스마트제조융합ICC)

경상대학교 LINC 3.0(AI빅데이터ICC)

경남대학교 LINC 3.0(인공지능융합ICC)

KSMA(한국제조데이터인공지능학회)

- 참가대상 : 경남 지역 대학생 및 대학원생


일정

- 참가신청기간 : 2022년 9월 26일(월) ~ 10월 5일(수)

- 경진대회 : 2022년 10월 6일(목) ~ 10월 28일(금) 18:00 까지 / 데이터세트는 10월 6일에 업로드 됩니다

- 검증자료 제출 : 2022년 10월 31일(월) ~ 11월 1일(화) 18:00 까지

- 발표 및 시상식 : 2022년 11월 3일(목) / 2022 제조데이톨로지 컨퍼런스 시, 제출된 예측결과의 최고순위순 6팀이 각 팀별로 발표 후 평가를 거쳐서 최종 순위가 결정됩니다.


상금 및 시상규모

- 총 상금은 300만원이며, 상품으로 지급될 예정입니다.

- 최우수 : 100만원(1팀)

- 우수 : 50만원(2팀)

- 장려 : 30만원(3팀)


제출

- MEASURED_WAVE_TEST.csv로부터 총 5,354개의 샘플에 대한 QUALITY를 예측합니다.

- 예측 결과를 ANSWER_FORM.csv와 동일한 양식으로 출력하며, UTF-8로 인코딩하여 "," (쉼표)로 분할된 csv 파일로 제출합니다.

- 5,354개의 샘플에 대해 판별한 QUALITY가 모두 포함되어야 하며, 인덱스 번호가 바뀌지 않도록 주의하세요.


평가

- 제출된 예측 결과에 대한 F1-score를 평가하며, 베이스라인에 평가코드가 명시되어 있습니다.

- 예측 결과를 제출하면 F1-score와 함께 현재 순위가 리더보드에 실시간으로 반영됩니다.

- 여러 차례 제출 시, 최종 점수는 최고점만 반영됩니다.

- 동점자 발생시 최고점수를 제출한 시각이 빠른 순으로 순위를 매깁니다.


대회 주요 내용

- 한 팀의 최대인원은 5명입니다.

- 팀 대표 1인만 대회참가 신청 가능합니다.

- 제출은 팀 대표 1인의 아이디로만 제출 가능합니다.

- 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게만 상금(상품) 지급이 됩니다.

- 입상자는 ipynb, py 형식으로 된 학습, 결과생성 코드와 학습된 모델과 설명서, 재학증명서를제출해야 합니다.

- 제공되는 데이터세트와 설명자료는 “혁신데이터센터”의 자산입니다.

- 입상자의 코드와 설명자료는 “혁신데이터센터”의 소유로 인정됩니다.


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분석목표 

● 케이블 단자 압착 설비에서 발생하는 압력 센서의 시계열 데이터를 분석합니다.

● 이상적인 압력 파형(REFERENCE_WAVE)을 참조하여 측정된 압력 파형(MEASURED_WAVE)으로부터 해당 케이블의 압착부 불량 여부를 판별하는 것이 목표입니다.


데이터 구성

● REFERENCE_WAVE.csv : 케이블과 단자의 치수에 따라 생성된 이상적인 압력 파형으로 기준 파형이라고 보면 됩니다. 

   - REFERENCE_ID : 기준 파형의 고유 ID

   - REFERENCE_WAVE : 기준 파형의 시계열 값 


● MEASURED_WAVE_TRAIN.csv : 케이블에 단자를 압착할 때 측정된 압력 파형입니다.

   - REFERENCE_ID : 압착 당시 케이블과 단자의 치수에 해당하는 기준 파형의 ID

   - MEASURED_WAVE : 압착 당시 측정된 압력 파형의 시계열 값

   - QUALITY : 공정 후 압착부의 불량 여부 {GOOD : 정상, BAD : 불량}


● MEASURED_WAVE_TEST.csv : 모델의 검증을 위해 사용되며, REFERENCE_ID와 MEASURED_WAVE를 통해 QUALITY를 판별해야 합니다.

   - INDEX : ANSWER_FORM.csv에 해당하는 인덱스 번호

   - REFERENCE_ID : 압착 당시 케이블과 단자의 치수에 해당하는 기준 파형

   - MEASURED_WAVE : 압착 당시 측정된 압력 파형의 시계열 값


● ANSWER_FORM.csv : 정답 제출 양식

   - INDEX : MEASURED_WAVE_TEST.csv에 해당하는 인덱스 번호

   - QUALITY : MEASURED_WAVE_TEST.csv로부터 판별한 불량 여부 {GOOD : 정상, BAD : 불량}



첨부파일


※ 평가에 사용되는 계산식은 아래를 참고하시기 바랍니다.


import pandas as pd

from sklearn.metrics import f1_score


def scoring(CorrectAnswer_filename, SubmitAnswer_filename):

    y_test = pd.read_csv(CorrectAnswer_filename, index_col='INDEX', sep=',', encoding='utf-8')

    p_test = pd.read_csv(SubmitAnswer_filename, index_col='INDEX', sep=',', encoding='utf-8')

    p_test = p_test.sort_index()

    

    return f1_score(y_test['QUALITY'], p_test['QUALITY'], labels=['GOOD', 'BAD'], pos_label='BAD', average='binary')


순위 팀명 제출자(닉네임) 제출횟수 최고점수 제출일
1 빌런 빌런 496 1.0 2022-10-11 02:28:54
2 으하하 갈흑히 171 0.9977853835313066 2022-10-28 17:20:59
3 mollayo tmasr9948 1291 0.9973869346733668 2022-10-26 14:14:28
4 jeonga 652 0.9973837794324814 2022-10-27 17:59:46
5 jjem Jemmin 978 0.9971887550200803 2022-10-28 06:46:00
6 Ssammoo 김진규 290 0.9967832730197025 2022-10-28 17:55:30
7 파이썬초보만 파이썬초보 755 0.9967806841046278 2022-10-28 15:15:21
8 CWDA2 CWDA2 146 0.9965842877235283 2022-10-27 20:06:45
9 육공구 Dongbeen 264 0.9955841027699719 2022-10-10 20:23:55
10 deep deeeep 425 0.995580554439534 2022-10-26 02:16:11
11 파고형 LCM99 699 0.9917587939698491 2022-10-20 13:10:51
12 MECS 컴공인척수교 92 0.9830165790537808 2022-10-13 22:06:55
13 Perfectionism 컴돌이 542 0.9777955591118224 2022-10-20 00:40:07
14 안되면 될 때까지 1203기 67 0.9691753402722179 2022-10-24 17:14:00
15 아에이오우 김대등 22 0.9636027143738433 2022-10-26 06:56:49
16 KIE TADGANG 50 0.9596394181520181 2022-10-26 16:29:23
17 그란스AI 데이터분석신 85 0.93268416596105 2022-10-28 12:36:15
18 IBPD looloo404 1 0.0 2022-10-07 00:00:56
19 inje 임찬휘 1 0.0 2022-10-26 14:39:22
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