Sustainable value
지속가능한 가치
공지사항
- 본 경진대회는 회원가입 후 참가신청을 해야 참가가 가능합니다.
- 참가대상은 경남 지역 대학생 및 대학원생입니다.
- 참가신청은 팀 단위로 신청가능하며, 대표자의 아이디로만 제출한 기록만 인정됩니다.
배경
- 경남 창원 제조업의 주요 생산설비 중에 하나인 커넥트 단자 압착기로부터 수집된 압력 데이터를 분석 후,
이상적인 압력 파형을 참조하여 측정된 압력 파형으로부터 해당 케이블의 압착부 불량 여부를 판별하고자 합니다.
- 이러한 제조데이터분석은 제조 AI 서비스 개발에 시작점이 될 것으로 생각됩니다.
주최 및 참가대상
- 주관 : 경남창원 혁신데이터센터/창원대학교 ICT융합센터
창원대학교 LINC 3.0(스마트제조융합ICC)
경상대학교 LINC 3.0(AI빅데이터ICC)
경남대학교 LINC 3.0(인공지능융합ICC)
KSMA(한국제조데이터인공지능학회)
- 참가대상 : 경남 지역 대학생 및 대학원생
일정
- 참가신청기간 : 2022년 9월 26일(월) ~ 10월 5일(수)
- 경진대회 : 2022년 10월 6일(목) ~ 10월 28일(금) 18:00 까지 / 데이터세트는 10월 6일에 업로드 됩니다
- 검증자료 제출 : 2022년 10월 31일(월) ~ 11월 1일(화) 18:00 까지
- 발표 및 시상식 : 2022년 11월 3일(목) / 2022 제조데이톨로지 컨퍼런스 시, 제출된 예측결과의 최고순위순 6팀이 각 팀별로 발표 후 평가를 거쳐서 최종 순위가 결정됩니다.
상금 및 시상규모
- 총 상금은 300만원이며, 상품으로 지급될 예정입니다.
- 최우수 : 100만원(1팀)
- 우수 : 50만원(2팀)
- 장려 : 30만원(3팀)
제출
- MEASURED_WAVE_TEST.csv로부터 총 5,354개의 샘플에 대한 QUALITY를 예측합니다.
- 예측 결과를 ANSWER_FORM.csv와 동일한 양식으로 출력하며, UTF-8로 인코딩하여 "," (쉼표)로 분할된 csv 파일로 제출합니다.
- 5,354개의 샘플에 대해 판별한 QUALITY가 모두 포함되어야 하며, 인덱스 번호가 바뀌지 않도록 주의하세요.
평가
- 제출된 예측 결과에 대한 F1-score를 평가하며, 베이스라인에 평가코드가 명시되어 있습니다.
- 예측 결과를 제출하면 F1-score와 함께 현재 순위가 리더보드에 실시간으로 반영됩니다.
- 여러 차례 제출 시, 최종 점수는 최고점만 반영됩니다.
- 동점자 발생시 최고점수를 제출한 시각이 빠른 순으로 순위를 매깁니다.
대회 주요 내용
- 한 팀의 최대인원은 5명입니다.
- 팀 대표 1인만 대회참가 신청 가능합니다.
- 제출은 팀 대표 1인의 아이디로만 제출 가능합니다.
- 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게만 상금(상품) 지급이 됩니다.
- 입상자는 ipynb, py 형식으로 된 학습, 결과생성 코드와 학습된 모델과 설명서, 재학증명서를제출해야 합니다.
- 제공되는 데이터세트와 설명자료는 “혁신데이터센터”의 자산입니다.
- 입상자의 코드와 설명자료는 “혁신데이터센터”의 소유로 인정됩니다.
분석목표
● 케이블 단자 압착 설비에서 발생하는 압력 센서의 시계열 데이터를 분석합니다.
● 이상적인 압력 파형(REFERENCE_WAVE)을 참조하여 측정된 압력 파형(MEASURED_WAVE)으로부터 해당 케이블의 압착부 불량 여부를 판별하는 것이 목표입니다.
데이터 구성
● REFERENCE_WAVE.csv : 케이블과 단자의 치수에 따라 생성된 이상적인 압력 파형으로 기준 파형이라고 보면 됩니다.
- REFERENCE_ID : 기준 파형의 고유 ID
- REFERENCE_WAVE : 기준 파형의 시계열 값
● MEASURED_WAVE_TRAIN.csv : 케이블에 단자를 압착할 때 측정된 압력 파형입니다.
- REFERENCE_ID : 압착 당시 케이블과 단자의 치수에 해당하는 기준 파형의 ID
- MEASURED_WAVE : 압착 당시 측정된 압력 파형의 시계열 값
- QUALITY : 공정 후 압착부의 불량 여부 {GOOD : 정상, BAD : 불량}
● MEASURED_WAVE_TEST.csv : 모델의 검증을 위해 사용되며, REFERENCE_ID와 MEASURED_WAVE를 통해 QUALITY를 판별해야 합니다.
- INDEX : ANSWER_FORM.csv에 해당하는 인덱스 번호
- REFERENCE_ID : 압착 당시 케이블과 단자의 치수에 해당하는 기준 파형
- MEASURED_WAVE : 압착 당시 측정된 압력 파형의 시계열 값
● ANSWER_FORM.csv : 정답 제출 양식
- INDEX : MEASURED_WAVE_TEST.csv에 해당하는 인덱스 번호
- QUALITY : MEASURED_WAVE_TEST.csv로부터 판별한 불량 여부 {GOOD : 정상, BAD : 불량}
※ 평가에 사용되는 계산식은 아래를 참고하시기 바랍니다.
import pandas as pd
from sklearn.metrics import f1_score
def scoring(CorrectAnswer_filename, SubmitAnswer_filename):
y_test = pd.read_csv(CorrectAnswer_filename, index_col='INDEX', sep=',', encoding='utf-8')
p_test = pd.read_csv(SubmitAnswer_filename, index_col='INDEX', sep=',', encoding='utf-8')
p_test = p_test.sort_index()
return f1_score(y_test['QUALITY'], p_test['QUALITY'], labels=['GOOD', 'BAD'], pos_label='BAD', average='binary')
순위 | 팀명 | 제출자(닉네임) | 제출횟수 | 최고점수 | 제출일 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 빌런 | 빌런 | 496 | 1.0 | 2022-10-11 02:28:54 |
2 | 으하하 | 갈흑히 | 171 | 0.9977853835313066 | 2022-10-28 17:20:59 |
3 | mollayo | tmasr9948 | 1291 | 0.9973869346733668 | 2022-10-26 14:14:28 |
4 | 죠 | jeonga | 652 | 0.9973837794324814 | 2022-10-27 17:59:46 |
5 | jjem | Jemmin | 978 | 0.9971887550200803 | 2022-10-28 06:46:00 |
6 | Ssammoo | 김진규 | 290 | 0.9967832730197025 | 2022-10-28 17:55:30 |
7 | 파이썬초보만 | 파이썬초보 | 755 | 0.9967806841046278 | 2022-10-28 15:15:21 |
8 | CWDA2 | CWDA2 | 146 | 0.9965842877235283 | 2022-10-27 20:06:45 |
9 | 육공구 | Dongbeen | 264 | 0.9955841027699719 | 2022-10-10 20:23:55 |
10 | deep | deeeep | 425 | 0.995580554439534 | 2022-10-26 02:16:11 |
11 | 파고형 | LCM99 | 699 | 0.9917587939698491 | 2022-10-20 13:10:51 |
12 | MECS | 컴공인척수교 | 92 | 0.9830165790537808 | 2022-10-13 22:06:55 |
13 | Perfectionism | 컴돌이 | 542 | 0.9777955591118224 | 2022-10-20 00:40:07 |
14 | 안되면 될 때까지 | 1203기 | 67 | 0.9691753402722179 | 2022-10-24 17:14:00 |
15 | 아에이오우 | 김대등 | 22 | 0.9636027143738433 | 2022-10-26 06:56:49 |
16 | KIE | TADGANG | 50 | 0.9596394181520181 | 2022-10-26 16:29:23 |
17 | 그란스AI | 데이터분석신 | 85 | 0.93268416596105 | 2022-10-28 12:36:15 |
18 | IBPD | looloo404 | 1 | 0.0 | 2022-10-07 00:00:56 |
19 | inje | 임찬휘 | 1 | 0.0 | 2022-10-26 14:39:22 |